2017年第4期

发布时间：2017-12-26       来源：        点击次数：

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【领导讲话】

l习近平：实施国家大数据战略，加快建设数字中国……………………………………（1）

l陈敏尔：优先发展教育事业，办好人民满意教育……………………………………（1）

l陈宝生：用新时代中国特色社会主义思想加快建设教育强国……………………（？）

l朱永新：以优质教育创造美好生活…………………………………………………()    

【权威发布】

l国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知…………………………………()

l人工智能人才报告：聚焦世界互联网大会新机遇………………………………………（？）

l人工智能写入十九大报告，细数历年都有哪些政策支持……………………（？）

【理论观点】

l人民日报：人工智能应用为重………………………………………………………（？）

l人工智能会对教育造成多大的颠覆……………………………………（？）

l如何培养集聚人工智能高端人才…………………………………………………（？）

【建言献策】

l扎根中国大地办大学的理论自觉与教育自信……………………………………（？）

l大学要为实施乡村振兴战略服务…………………………………………………（？）

【高校动态】

l中国科学院大学发文成立人工智能技术学院……………………………………（？）

l哈尔滨远东理工学院成立了国内高校首家机器人学院…………………………（？）

l西南政法大学成立人工智能法学院及法律研究院………………………………（？）

l重庆理工大学新增数据科学与大数据技术专业…………………………………（？）

【国际视野】

l外媒看十九大：进入新时代，中国更自信…………………………………………（？）

l俄舆论解析十九大成果：中国经验举世公认……………………………………（？）

★领导讲话★

 

习近平：实施国家大数据战略，加快建设数字中国

中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

习近平在主持学习时发表了讲话。他指出，大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。

习近平强调，要推动大数据技术产业创新发展。我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础信息资源和重要领域信息资源建设，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。要发挥我国制度优势和市场优势，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。

习近平指出，要构建以数据为关键要素的数字经济。建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。我们要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。要深入实施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。

习近平强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。要以推行电子政务、建设智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合，打通信息壁垒，形成覆盖全国、统筹利用、统一接入的数据共享大平台，构建全国信息资源共享体系，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。要充分利用大数据平台，综合分析风险因素，提高对风险因素的感知、预测、防范能力。要加强政企合作、多方参与，加快公共服务领域数据集中和共享，推进同企业积累的社会数据进行平台对接，形成社会治理强大合力。要加强互联网内容建设，建立网络综合治理体系，营造清朗的网络空间。

习近平指出，要运用大数据促进保障和改善民生。大数据在保障和改善民生方面大有作为。要坚持以人民为中心的发展思想，推进“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+文化”等，让百姓少跑腿、数据多跑路，不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。要坚持问题导向，抓住民生领域的突出矛盾和问题，强化民生服务，弥补民生短板，推进教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通等领域大数据普及应用，深度开发各类便民应用。要加强精准扶贫、生态环境领域的大数据运用，为打赢脱贫攻坚战助力，为加快改善生态环境助力。

习近平强调，要切实保障国家数据安全。要加强关键信息基础设施安全保护，强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。要加强政策、监管、法律的统筹协调，加快法规制度建设。要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度。要加大对技术专利、数字版权、数字内容产品及个人隐私等的保护力度，维护广大人民群众利益、社会稳定、国家安全。要加强国际数据治理政策储备和治理规则研究，提出中国方案。

习近平指出，善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。各级领导干部要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。

（来源：央视网 2017年12月9日）

陈敏尔：优先发展教育事业办好人民满意教育

中央政治局委员、重庆市委书记：陈敏尔

 

16日重庆市委书记陈敏尔前往江津区学校开展调研，同时召开学习贯彻党的十九大精神座谈会。重庆工程职业技术学院，重庆工商校，重庆能源职业学院等学校师生参加会议，陪同调研的还有市领导张鸣、王显刚、屈谦。陈敏尔书记在座谈会上强调：

学习贯彻党的十九大精神是当前和今后一个时期全市上下首要的政治任务，也是一项长期战略任务。要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻党的教育方针，优先发展教育事业，办好人民满意教育，为重庆改革开放和社会主义现代化建设提供坚强的人才保障和智力支撑。

党的十九大在党和国家发展史上具有划时代意义。党的十九大精神的主线和灵魂，是习近平新时代中国特色社会主义思想。大会选举产生了以习近平同志为核心的新一届中央领导集体，为决胜全面建成小康社会、夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利提供了坚强保证。习近平总书记作为党中央的核心、全党的核心，给人以信仰的力量、真理的力量、人格的力量。全市广大师生要深刻领会党的十九大的重大意义，从内心深处拥护党中央、爱戴习近平总书记，坚定不移听党话、跟党走，拥抱新时代，践行新思想，实现新作为。

刚刚闭幕的市委五届三次全会，主题就是把党的十九大精神全面落实在重庆大地上。贯彻好全会部署要求，必须学好用好党的十九大精神这个源头活水。全市各区县、各部门、各单位和各条战线都要深入学习贯彻党的十九大精神，真正在学懂弄通做实上下更大功夫，确保党的十九大各项部署要求在重庆大地落地生根。

党的十九大报告强调建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，对优先发展教育事业作出新的全面部署。全市各级党委、政府要牢固树立教育优先发展的理念，尽职尽责抓好落实，满腔热情推动新时代教育事业发展。要坚持以人民为中心，办好人民满意的教育，让每个孩子都能享有公平而有质量的教育。要全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。要高度重视、大力发展职业教育，完善职业教育和培训体系，深化产教融合、校企合作，加大应用型、专业化人才培养力度，助推我市经济社会发展、产业转型升级和脱贫攻坚。

党的十九大提出培养担当民族复兴大任的时代新人，并寄语广大青年勇做时代弄潮儿。奋斗的青春最美丽。全市青年学生要做有理想、有本领、有担当的时代新人，不断增强“四个自信”，自觉把个人理想融入伟大梦想，珍惜美好时光，发奋读书学习，勇于创新创业，在实现中国梦的生动实践中放飞青春梦想，在为人民利益的不懈奋斗中书写人生华章。

（来源：《重庆日报》2017年11月17日）

陈宝生：用新时代中国特色社会主义思想加快建设教育强国

教育部党组书记、部长：陈宝生

 

“党的十九大报告第一次提出，中国特色社会主义进入新时代，这是历史方位的新定位，具有重大的理论意义和现实意义。”

党的十九大是在全面建成小康社会决胜阶段、中国特色社会主义进入新时代的关键时期召开的一次十分重要的大会，对于党和国家事业继往开来、中国特色社会主义前途命运、最广大人民根本利益都具有重大而深远的意义。报告高举中国特色社会主义伟大旗帜，以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导，系统回顾了党的十八大以来各项事业的发展成就，科学总结了全党全国各族人民坚持和发展中国特色社会主义的历史进程和宝贵经验，深入分析了当前国际国内形势，作出了中国特色社会主义进入新时代的重大判断，提出了新时代中国特色社会主义思想和基本方略，开启了全面建设社会主义现代化强国的新征程。

十九大报告站在历史和时代的高度，深刻回答了新时代坚持和发展中国特色社会主义的一系列重大理论和实践问题，是一篇马克思主义的纲领性文献。就举什么旗、走什么路来说，报告是一个政治宣言；就决胜全面建成小康社会来说，报告是一个行动纲领；就夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利来说，报告是一个宏伟蓝图；就马克思主义中国化、党的理论创新来说，报告具有划时代的意义；就教育事业发展来说，报告提供了强大的思想武器。“八个明确”“十四个坚持”，就是新时代推进中国特色社会主义，夺取中国特色社会主义伟大胜利的指导思想和基本方略，构成了今后各方面工作的行动指南。

党的十八大以来的5年，我国教育事业取得辉煌成就：一是教育总体发展水平进入世界中上行列。二是服务党和国家战略全局能力显著增强。三是教育公平取得重大突破。四是教育质量稳步提升。五是教育体制改革加速穿越“深水区”。 六是教育保障体系日益完善。

党的十八大以来的5年，是党和国家发展进程中极不平凡的5年，5年来的成就是全方位的、开创性的，5年来的变革是深层次的、根本性的。就教育事业而言，这五年的发展是不平凡的。以习近平同志为核心的党中央高度重视教育工作，深刻阐明了新时期教育改革发展的一系列重大理论和实践问题，强调教育是对中华民族伟大复兴具有决定性意义的事业，要发展具有中国特色、世界水平的现代教育。教育系统深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，一批标志性、引领性的教育改革举措取得明显成效，推进教育事业全面发展，取得新的历史性成就，为13亿多人民提供了更好更公平的教育，为经济转型、科技创新、文化繁荣、民生改善、社会和谐提供了有力支撑，中国特色社会主义教育自信不断增强。

党的十八大以来的5年我国教育事业发展取得辉煌成就：一是教育总体发展水平进入世界中上行列。各级各类教育入学率均超过中高收入国家平均水平，新增长劳动力中接受教育年限达到13.3年,其中高等教育比例超过45%。二是服务党和国家战略全局能力显著增强。高校每年输送近800万名专门人才，职业院校每年输送近1000万名技术技能人才，以教育为主要内容的人文交流已成为中国特色大国外交的重要支柱之一。三是教育公平取得重大突破。中西部和农村教育明显加强，中西部地区和农村地区的孩子有了更好的就学条件和更多接受更高一级教育、更高质量教育的机会。四是教育质量稳步提升。我国高校在世界多项大学排行中位次整体大幅前移，部分学科已达到或接近世界一流水平。五是教育体制改革加速穿越“深水区”。考试招生制度改革、现代大学制度、民办学校分类管理、教材管理、现代教育督导体系建设等一批重大改革循序渐进、纵深推进。六是教育保障体系日益完善。2012年如期实现国家财政性教育经费支出占国内生产总值比例4%目标，并连续5年保持在4%以上。

今后教育发展的任务就是进一步促进教育均衡发展，解决好不平衡不充分的问题，满足人民日益增长的享受更公平更高质量教育的需求。

我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，教育的内外环境、供求关系、资源条件、评价标准都已发生了重要而深刻的变化，我国教育改革发展已进入中国特色社会主义新的历史阶段。在看到成绩的同时，我们也要清醒地认识到，与世界先进水平相比，与中央要求、社会需求和百姓期待更好的教育相比，与全面建成小康社会和实现“两个一百年”奋斗目标的要求相比，我国教育改革发展还有差距。面对新形势新任务，我国教育还不能完全适应人的全面发展和经济社会发展的需要，现代教育公共服务体系、现代教育治理体系、现代教育保障体系还不够健全，一些深层次体制机制障碍需要重点破解，一些人民群众关心的热点难点问题还需要加快解决，地方推进改革的内在动力和活力还需进一步激发。

十九大报告提出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。今后教育发展的任务就是进一步促进教育均衡发展，解决好不平衡不充分的问题，满足人民日益增长的享受更公平更高质量教育的需求。这就要求我们必须贯彻落实党的十九大精神，振奋精神、坚定信心，勇于开拓、敢于担当，化压力为动力、变挑战为机遇，作出无愧于时代、无愧于人民、无愧于历史的光辉业绩。

接下来教育战线要全面贯彻党的十九大精神，深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，紧紧围绕统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，牢固树立和贯彻落实新发展理念，坚持教育为人民服务、为中国共产党治国理政服务、为巩固和发展中国特色社会主义制度服务、为改革开放和社会主义现代化建设服务，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深化教育综合改革，发展素质教育，推进教育公平，不断在幼有所育、学有所教上取得新进展，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人，为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础。

当前和今后一个时期，教育战线要着力抓好以下几方面的工作：一是深入学习贯彻党的十九大精神。要把学习宣传贯彻党的十九大精神作为首要政治任务摆上重要议事日程。要把党的十九大精神落实到教育改革发展各方面，体现在做好今年各项工作和安排明年各项工作之中，抓好重点，努力谋划好、奋力实施好教育系统贯彻落实十九大精神的“奋进之笔、得意之作”。

二是健全立德树人系统化落实机制。要围绕立德树人根本任务，加快构建以社会主义核心价值观为引领的大中小幼一体化德育体系，增强德育工作的亲和力、针对性和实效性。要注重培养支撑学生终身发展、适应时代要求的关键能力，强化学生认知能力、合作能力、创新能力和职业能力。要建立促进学生身心健康、全面发展的长效机制，全面加强德育、智育、体育、美育和劳动教育。

三是深化教育体制机制改革，为发展具有中国特色、世界水平的现代教育提供制度支撑。落实好已经出台的各项改革方案，特别是最近两办印发的《关于深化教育体制机制改革的意见》，系统推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革，使各级各类教育更加符合教育规律、更加符合人才成长规律、更能促进人的全面发展。总之，要对改革的全链条推进和各环节落实作出细化安排，把各项改革任务不折不扣落实到位。

四是推动各级各类教育协调发展，努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育。要推动城乡义务教育一体化发展，高度重视农村义务教育，办好学前教育、特殊教育和网络教育，普及高中阶段教育。要完善职业教育和培训体系，深化产教融合、校企合作。要加快一流大学和一流学科建设，实现高等教育内涵式发展。要健全学生资助制度，使绝大多数城乡新增劳动力接受高中阶段教育、更多接受高等教育。要支持和规范社会力量兴办教育。要构建终身学习体系、办好继续教育，加快建设学习型社会，大力提高国民素质。要坚决打赢教育脱贫攻坚战，以教育扶贫来扶智，从根本上斩断贫困的代际传递。

五是进一步提高教育保障能力，夯实教育可持续发展的基础。要加强师德师风建设，培养高素质教师队伍，倡导全社会尊师重教。要健全保证财政性教育投入持续稳定增长的长效机制。要主动适应信息时代对教育变革的挑战和要求，加快推进信息技术与教育教学的深度融合。

六是切实加强和改进教育系统党的建设，为教育改革发展提供根本保证。要坚持社会主义办学方向，牢牢掌握意识形态工作主导权和话语权，全面加强教育系统党的政治、思想、组织、作风、纪律和反腐倡廉建设，把制度建设贯穿其中，打造廉洁干净、风清气正的良好教育生态，不断提高教育系统党的建设质量。

教育创造未来，建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，教育系统要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，牢固树立“四个意识”，用习近平新时代中国特色社会主义思想武装头脑、指导实践、推动工作，切实加快教育现代化，加快建设教育强国，为决胜全面建成小康社会、夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利、实现中华民族伟大复兴的中国梦、实现人民对美好生活的向往作出新的更大贡献！

（来源：节选自《中国教育报》2017年10月22日）

朱永新：以优质教育创造美好生活

全国政协副秘书长、民进中央副主席：朱永新

 

更好的教育、更美好的生活，这不仅是一个美好的教育愿景，更是一个响亮的教育号令，也是中国对世界作出的庄严承诺。

在党的十九大报告中，习近平总书记高瞻远瞩地提出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。人民对美好生活的需要内容非常丰富，教育是其中的重要方面。正因如此，在十九大报告中，“优先发展教育事业”位列第八部分“提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理”的第一条。

办好人民满意的教育，对增强人民的获得感、幸福感、安全感，对经济转型、科技创新、文化繁荣、民生改善、社会和谐具有重要的支撑作用。

2012年11月15日，习近平刚当选总书记，在与中外记者见面时就提出，人民有“更好的教育”等期盼，“人民对美好生活的向往，就是我们的奋斗目标”。十九大报告再次重申了这一目标。不难发现，以习近平同志为核心的党中央，自始至终把人民对美好生活的向往，作为中国共产党的奋斗目标，把更好的教育作为美好生活最重要的前提条件之一。

　　教育兴则国兴，教育强则国强。过去五年，以习近平同志为核心的党中央，始终没有忘记自己的承诺，始终坚持把教育摆在优先发展的战略位置，始终把办人民满意的教育作为工作的基本要求。十九大报告进一步提出了“全面贯彻党的教育方针”“推动城乡义务教育一体化发展”“完善职业教育和培训体系”“加快一流大学和一流学科建设”“健全学生资助制度”“支持和规范社会力量兴办教育”“加强师德师风建设”“办好继续教育”等部署，“努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育”“实现高等教育内涵式发展”“倡导全社会尊师重教”的提法让人看到希望、感到温暖，必将进一步推动建设教育强国的步伐。

　　我国教育总体发展水平已经进入世界中上行列，但为13亿多人提供更好更公平的教育，却没有止境。前不久，中办、国办印发《关于深化教育体制机制改革的意见》，明确了我国深化教育体制机制改革的主要目标，特别注重解决人民群众关心的教育热点难点问题。学生课业负担过重如何化解？放学后没有人管如何解决？如何防止各种补习班泛滥成灾？从大班额问题到择校难题，从探索集团化办学到破解乡村学校教育质量问题，从提高职业教育质量到促进高等教育内涵发展，以习近平同志为核心的党中央想人民所想，急人民所急，面对教育中的老大难问题，迎难而上，为形成充满活力、富有效率、更加开放、有利于科学发展的教育体制机制指明了改革方向。

　　（来源：《人民日报》2017年11月2日）

★权威发布★

国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知

国发〔2017〕35号

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。

一、战略态势

人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。

人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。

人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。

二、总体要求

（一）指导思想

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。

（二）基本原则

科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。

系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。

市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。

开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。

（三）战略目标

分三步走：

第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。

——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

——人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。

第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。

——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。

第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。

——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

（四）总体部署

发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。

构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。

把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。

坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。

全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。

三、重点任务

立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。

（一）构建开放协同的人工智能科技创新体系

围绕增加人工智能创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。

1.建立新一代人工智能基础理论体系

聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。

布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。

开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。

2.建立新一代人工智能关键共性技术体系

围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。

知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。

跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。

群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强，支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。

混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术，构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。

自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术，支撑无人系统应用和产业发展。

虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术，提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性，实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。

智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。

自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。

3.统筹布局人工智能创新平台

建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具，形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统，形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等，形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，推进军民共享共用。

4.加快培养聚集人工智能高端人才

把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。

培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。

加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。

建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。

（二）培育高端高效的智能经济

加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要经济模式，共创分享成为经济生态基本特征，个性化需求与定制成为消费新潮流，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端迈进，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展质量和效益。

1.大力发展人工智能新兴产业

加快人工智能关键技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。

智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。

智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。

智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。

虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。

智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。

物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。

2.加快推进产业智能化升级

推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。

智能制造。围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。

智能农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。

智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。

智能金融。建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。

智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智能商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。

智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。

3.大力发展智能企业

大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。

推广应用智能工厂。加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。

加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态，促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。

4.打造人工智能创新高地

结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。

开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广的经验，引领带动智能经济和智能社会发展。

建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育建设人工智能产业创新集群。

建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。

（三）建设安全便捷的智能社会

围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在的智能化环境，全社会的智能化水平大幅提升。越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成，个体创造力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度的就业岗位；精准化智能服务更加丰富多样，人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活；社会治理智能化水平大幅提升，社会运行更加安全高效。

1.发展便捷高效的智能服务

围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。

智能教育。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。

智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。

智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。

2.推进社会治理智能化

围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题，促进人工智能技术应用，推动社会治理现代化。

智能政务。开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，畅通政府与公众的交互渠道。

智慧法庭。建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。

智慧城市。构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知；研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同；推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。

智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。

智能环保。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。

3.利用人工智能提升公共安全保障能力

促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。强化人工智能对食品安全的保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等，建立智能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化监测预警与综合应对平台。

4.促进社会交往共享互信

充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需求，开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和风险。

（四）加强人工智能领域军民融合

深入贯彻落实军民融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化，强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设，推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。

（五）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系

大力推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。

（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目

针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹，明确任务边界和研发重点，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。

“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。

“N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目，重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。

创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。

四、资源配置

充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。

（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制

统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。

（二）优化布局建设人工智能创新基地

按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。按规定程序，以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地，发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。

（三）统筹国际国内创新资源

支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。

五、保障措施

围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。

（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范

加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。

（二）完善支持人工智能发展的重点政策

落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。

（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系

加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。

（四）建立人工智能安全监管和评估体系

加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。

（五）大力加强人工智能劳动力培训

加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。

（六）广泛开展人工智能科普活动

支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。

六、组织实施

新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。

（一）组织领导

按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。

（二）保障落实

加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。

（三）试点示范

对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。

（四）舆论引导

充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。

（来源：中国政府网2017年7月20日）

人工智能人才报告：聚焦世界互联网大会新机遇

 

 

12月4日，全球化智库（CCG）携手乌镇智库发布《2017中国人工智能人才报告》。报告发布正值第四届世界互联网大会在浙江乌镇举行，人工智能正是本届互联网大会的亮点，BAT等互联网巨头均推出人工智能应用场景等一系列“世界互联网领先科技成果”，人工智能人才也成为各界关注的焦点。

党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力、国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。人工智能作为互联网技术与应用的最高领域，已经得到国家层面的高度重视。作为人工智能发展的关键要素，人工智能人才的培养集聚已成为很多国家的战略重点，中国正在加快人工智能人才的培养步伐。

CCG与乌镇智库联合发布的《2017中国人工智能人才报告》就全球人工智能专利分布、人工智能人才的贡献、人工智能人才的招聘和培养、人工智能人才构成、人工智能人才的薪酬等多方面进行了深入研究。

报告特别对1980至2016年全球人工智能专利分布情况做了数据分析，以观察三十余年间人工智能专利分布在世界的变化。报告显示，美国东部和欧洲在人工智能专利起步较早，在1980-2000年间占据绝对优势，2011年世界人工智能爆发增长，作为后起之秀中国东南沿海地区和印度在人工智能专利已位居世界前列，形成赶超之势。

报告指出，中国人工智能专利的贡献最多的三个城市分别是北京、上海和深圳。南京、杭州、成都、广州、西安天津和武汉紧随其后。对人工智能需求量最大的城市分别为北京、上海、深圳、杭州、广州，共提供60%左右的岗位，计划招聘人数在全国总量的52.7%。这与全国人工智能企业、全国人工智能投融资的分布情况大体一致。

报告还进一步分析了人工智能企业的地域分布及融资情况：北京2000年以来累计新增人工智能企业634家，比上海、深圳两地之和还多。上海或深圳与其后的杭州、广州、苏州及成都四地企业数之和相当；2000年以来，北京人工智能企业累计融资规模超过28亿美元，占全国总额比重超过34%；其次为上海，占比超过24%，深圳为15.5%，杭州约为10%。从AI的招聘人数来看，中小企业是招聘的主力军，即规模在500人以下的企业，其AI人才需求占AI人才总需求的65%。

根据中国大陆主要招聘网站上包含确切企业规模信息的数据，进行招聘的AI企业当中，超过76%的企业规模在500人以下，超过50%的企业规模在150人以下。企业规模超过5000人的企业仅占招聘企业总数仅为5%左右。因此，招聘人数来看，中小企业同样是招聘的主力军，即规模在500人以下的企业，其AI人才需求占AI人才总需求的65%。

报告根据高校在AI领域的学术能力（如学科与AI的相关度、发表论文数量及其引用数、单位论文引用数等）以及高校在该领域的校友人数评估出了全球大学人工智能影响力排名和中国大学人工智能影响力排名。其中全球大学人工智能影响力排名前三的大学为麻省理工大学、卡内基梅隆大学和斯坦福大学；国内影响力前三名的大学分别是清华大学、北京大学和浙江大学。

而在对AI领域相关专业分析可以看出，计算机科学与技术、电子信息、软件工程等专业，为中国AI人才的主力专业。对比人工智能重要细分领域和各学科相关性，中国人工智能人才的专业构成中，计算机科学为人工智能各重要细分领域相关性最强的学科。

报告显示，架构师和算法工程师的高薪岗位占比最多，其年薪15万元以上的人数占该岗位总人数分别超过55%和45%；而从分布上来看北京、上海以年薪为15-25万的岗位为主力需求点；广州则以年薪5-10万的岗位需求最大，深圳、杭州在5-10万、10-15万、15-25万三个区间需求量相当。

报告进一步对AI产业和人才现状存在的问题进行了分析，首先，中国的人工智能产业起步时间晚。从AI专利数量上看，欧美国家于20世纪80年代开始布局AI，90年代已取得许多成果，而中国要到2000年之后才有明显的发展；第二，人才短缺。大部分AI企业能为人才提供的平均薪酬低于15万元，略领先于IT行业的平均薪资水平；最后，人才平均薪资领先幅度不高。根据领英全球AI人才报告数据显示，美国拥有全球将近一半的AI人才数量，中国全球排名第7。

CCG课题小组针对以上问题提出建议旨在推动我国人工智能产业相关人才培养和促进我国人工智能产业的发展：

1.加强AI领域人才引进，在现有的“千人计划”、“万人计划”等国家级人才计划中加大对AI人才倾斜。

2.在现有外籍人才政策中，对AI领域的外籍人才进一步放宽准入限制。

3.争取AI领域顶级活动如“世界人工智能大会”在中国召开，通过活动网罗AI领域顶尖人才。

4.支持中国AI领域行业协会国际化发展，推动其整合AI领域国际知名行业协会，形成国际性行业协会并落户中国，提升AI领域资源整合能力。

5.支持BAT等大型企业联合高校开展AI人才培养。

6.鼓励高校加强AI领域学科建设，建议教育部门根据具体情况进一步升格AI的学科级别。

7.建议政府部门支持AI企业开展前沿技术研发和成果转化，给予相关课题或项目以资金支持。

8.鼓励中国企业参与制定AI国际标准、行业标准等技术标准，引领AI领域的发展。

9.鼓励天使投资和创业投资等社会资本加大对AI领域创业企业的支持。

全球化智库（CCG）是国内领先的国际化智库，成立于2008年，总部位于北京，在广州、青岛、深圳/东莞设有三个研究院，在上海、香港、华盛顿设有办事机构，在纽约、伦敦、法兰克福、巴黎和悉尼设有海外代表。CCG拥有全职研究人员近百人，致力于中国的全球化战略、人才国际化和企业国际化等领域研究。CCG拥有国家博士后科研工作站资质，与国内外学术领域建立了广泛合作。CCG每年在中国社科院社科文献出版社每年出版《中国留学发展报告》、《中国海归发展报告》、《中国国际移民报告》、《海外华人华侨专业人士报告》、《中国企业国际化报告》等多部有影响力的蓝皮书，奠定了其在人才国际化、企业全球化研究领域的权威地位。

（来源：海外网2017年12月7日）

人工智能写入十九大报告，细数历年都有哪些政策支持

10月24日上午九点，中国共产党第十九次全国代表大会在人民大会堂隆重举办闭幕会。人工智能作为科技领域最具代表性的技术，在中国取得了重大的进展，被写进十九大报告中。

10月18日，在十九大开幕会上，习近平总书记代表第十八届中央委员会作了题为《决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》的报告。在《贯彻新发展理念，建设现代化经济体系》这一部分讲到：“要深化供给侧结构性改革。建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平，促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。”此次十九大报告中写入人工智能，并非毫无征兆。

2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中就指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。”

可以预见的是，人工智能将是全球新一轮科技革命和产业变革中的核心技术，最先掌握前沿技术，最先大规模应用人工智能的国家会是这一次科技革命的领导者，为此全球都在争先进行AI战略部署。而中国在AI方面不光有得天独厚的数据优势，而且也是全球人工智能行动最早、动作最快的国家之一，早在2015年，人工智能的发展就得到了国家相关部门的重视和政策支持。

2015年7月，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为其中11项重点行动之一；2016年3月，“人工智能”一词写入国家“十三五”规划纲要；2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办4部委联合发布《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》；2017年3月5日，在全国“两会”上，“人工智能”第一次正式出现在政府工作报告中。

随后，在7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，人工智能的发展至此上升到国家战略层面。

在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，重点强调互联网+人工智能要做到：依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。（发展改革委、科技部、工业和信息化部、网信办等负责）主要分为三部分：

1.培育发展人工智能新兴产业。建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量训练资源库，加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台建设。　

2.推进重点领域智能产品创新。鼓励传统家居企业、汽车企业、安防企业与互联网结合创新，创造新的消费市场空间，提升智能化服务水平。

3.提升终端产品智能化水平。着力做大高端移动智能终端产品和服务的市场规模，提高移动智能终端核心技术研发及产业化能力。鼓励企业积极开展差异化细分市场需求分析，大力丰富可穿戴设备的应用服务，提升用户体验。为了实现上述目标，同时做了《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》，方案中详细明确了具体任务。

培育发展人工智能新兴产业主要任务：加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台，建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，建立完善产业公共服务平台。研究网络安全全周期服务，提供云网端一体化、综合性安全服务。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。

重点工程：核心技术研发与产业化工程加强产学研用合作，支持国家工程实验室、国家工程（技术）研究中心等创新平台建设，布局国家级创新中心，共同推动人工智能基础理论、共性技术、应用技术研究。

推动基于感知数据、多媒体、自然语言等大数据的深度学习技术研发，开展类脑神经计算系统、类脑信息处理等类脑智能领域的前沿理论和技术研究。

支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发，支持开源软硬3件平台及生态建设。

加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、智能决策控制、网络安全等应用技术研发和产业化。

加强前沿技术布局，构造未来融合创新技术基础。基础资源公共服务平台工程建设面向社会开放的文献、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集。

建设满足深度学习等智能计算需求的新型计算集群共享平台、云端智能分析处理服务平台、算法与技术开放平台、智能系统安全公共服务平台、多种生物特征识别的基础身份认证平台等基础资源服务平台，降低人工智能创新成本。

支持建设类脑基础服务平台，模拟真实脑神经系统的认知信息处理过程，通过类脑智能研究推动人工智能发展。整合政产学研用等资源，建立产业公共服务平台。

推动公共服务平台、领军企业和创新型企业加强合作，汇聚人工智能创新创业资源，提供相关研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化的创新创业服务。

推进重点领域智能产品创新主要任务：推动互联网与传统行业融合创新，加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用，提升重点领域网络安全保障能力，提高生产生活的智能化服务水平。

支持在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能的规模化应用，全面提升我国人工智能的集群式创新创业能力。

2016年3月，在国家“十三五”规划纲要中，提出要加强量子通信、未来网络、类脑计算、人工智能、全息显示、虚拟现实、大数据认知分析、新型非易失性存储、无人驾驶交通工具、区块链、基因编辑等新技术基础研发和前沿布局，构筑新赛场先发主导优势。并加快构建智能穿戴设备、高级机器人、智能汽车等新兴智能终端产业体系和政策环境，鼓励企业开展基础性前沿性创新研究。

今年3月5日召开的全国两会中，李克强总理在政府工作报告中提到，“要加快人工智能技术的研发和转化，做大做强产业集群”。“人工智能”第一次正式出现在政府工作报告中。雷锋网AI科技评论小结：综上，中共十九大报告中提到人工智能毫不意外。

报告中提及“创新”一词超过50次，而科技创新又是产业创新，商业模式创新等其他创新的技术保障。人工智能作为科技领域最具代表性的技术，在中国这片土地上蓬勃发展，离不开国家政策的支持。有了政策上的支持，加上后天积累的技术优势和先发的数据优势，中国将有机会在人工智能这条赛道上领跑全球。

（来源：雷锋网 2017年10月24日）

★理论观点★

 

人民日报：人工智能应用为重

 

不谈应用炒概念，不管实效讲故事的“人工智能”可以歇歇了。未来应该着眼于人工智能如何更好转化为现实生产力、与实体经济深度融合。人工智能需要瞄准产业方向、消费需求。

人工智能近来很火。普通人如何感受人工智能？跟阿尔法狗对弈也许不太好实现，但跟自己手机“对话”就容易多了。拿起手机，屏幕自动点亮，放下就自动锁屏；在早高峰的地铁里打电话，不再需要扯着嗓门嚷嚷，手机能将说话人声与背景噪音分开并增强，轻声细语也能顺畅交流……这些功能，依靠人工智能芯片，在国产手机上已经能实现了！

在手机上显神通，应用从B端（商家端）走向C端（客户端），是人工智能发展的一个好现象，说明经过几起几落，人工智能的“虚火”在慢慢下降，一些人工智能技术开始跨越商业化鸿沟，从实验室走到生产车间再走进寻常百姓家。党的十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，也正是在强调推进人工智能应用落地。不谈应用炒概念，不管实效讲故事的“人工智能”可以歇歇了。未来谈论人工智能，应该更多地谈一谈如何更好转化为现实生产力。

能否转化为现实生产力，是鉴别人工智能真伪虚实的利器。诚然，人工智能技术还处于起步阶段，需要大量自由探索的基础研究取得技术突破。但是另一方面，我国企业提高竞争力和经济转型升级迫切需要人工智能提供动力，人工智能研究也需要更多地瞄准产业方向、消费需求。即使是代表当下人工智能技术最前沿的阿尔法狗项目，也在升级技术，瞄准新材料开发等更多重要的现实应用。

转化为现实生产力，有利于仍在起步阶段的人工智能长远发展。比如人工神经网络“火”过不止一次。此前的大“火”是在上世纪末，学术界关于神经网络的论文比比皆是，能解决的问题却寥寥无几，发展无以为继直至渐渐冷却。说明无论学术追捧、资本追逐多么热闹，如果无法与实际市场需求结合，人工智能就缺乏发展后劲与动力。今年出台的《新一代人工智能发展规划》中就将“市场主导”作为基本原则，人工智能发展要坚持应用导向，用市场需求不断牵引，刺激技术进步。

人工智能将与互联网一样，融入各行各业中，它的发展潜力正是在于将来各行各业深度应用的前景，全球科技巨头对这一趋势的判断高度一致。我国虽然在部分技术与应用方面已经取得不少进展，但整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。进一步挖掘应用，提升人工智能的通用性，应该成为有市场优势的中国在人工智能领域追赶的重要途径。

从企业层面来说，要多挖掘人工智能应用场景。有大量行业和领域能够与现行人工智能技术融合，但技术并不是生搬就能用好，要细分研发、生产、制造、销售各个环节，分析人工智能技术具体如何融入，能否提高企业生产效率、降低交易成本、满足消费升级需求。同时，人工智能应当与实体经济深度融合，企业不仅要拿得出硬技术，还要提升软实力，加强精益化管理、全面质量管理。技术先进了，各项管理能力也要跟得上、相匹配，才能让好技术真正发挥效力。

从政府层面来看，促进人工智能应用，扶持之余更要提供保障，加强标准建设和监管，为人工智能应用创造公平宽松的环境。比如加大数据开放和共享，为技术提供更多应用对象；建立标准体系，避免低水平重复建设；加强知识产权保护，保障公平竞争，等等。

此外，还须建立和逐步完善统一的法律法规。不仅将今后一段时间内人工智能应用纳入有序监管的视野，也要确保在更远的将来，当人工智能像人一样思考的那天来临，人类仍能成为人工智能的主人。

（来源：《人民日报》2017年11月27日）

 

 

 

 

人工智能会对教育造成多大的颠覆

 

“在场为人父母的，有多少人认为，现如今孩子可以完全不学习编程？”

面对嘉宾突如其来的提问，全场上百位与会者，只有一位父亲“勇敢”地举起了手。这位父亲还被调侃道：“未来您家孩子可能会成为一名经理人。”

这个颇有意味的一幕发生在卡达尔举行的2017年世界教育创新峰会上，峰会两年举办一次，其间发布被称为“教育界诺贝尔奖”的WISE教育奖，以及有关教育创新的最新方法和案例。今年，来自全球的“取经者”纷纷将目光聚焦到了人工智能。

或是多次人机围棋大战以来，机器一路胜出的缘故，“人工智能”似乎成了当下只要开大会就必谈及的词语。而人类中最在意灵魂和精神建设的群体——教育工作者，对于这个新技术逼近的现实，更是显得有些焦虑，摩拳擦掌、绞尽脑汁准备应对之策——

人工智能究竟会对教育造成多大的颠覆，教师是否会被人工智能替代，孩子的个性化教育能否借人工智能之势实现，而对于农村落后地区，新技术带去的是更大的数字鸿沟还是逆袭机遇……

新技术对教育的颠覆远超科幻小说的想象？

国际科幻界最高奖雨果奖获得者郝景芳也受邀来参加这次峰会，不过她更多是以童行计划发起人的身份来和与会者交流。后者是一个面向未来的公益型教育计划，之所以说是面向未来，就在于郝景芳希望在计划中注入更多人工智能等新技术的元素。

在自己的科幻作品里，郝景芳时常写人工智能与人类对抗故事，“通常情况下，人工智能一上来就不怀好意，磨刀霍霍，分分钟准备取代人类，成为地球的主宰者，那是小说需要冲突感，对抗感”。

而面对现实世界，郝景芳的选择是相信技术，依赖技术。她告诉中国青年报·中青在线记者，“我对人工智能等新技术前景的预判，远比自己在小说里所体现的态度乐观得多！”

这一点尤其体现在个性化教育上。

郝景芳说，人工智能未来完全有能力“协助”甚至“取代”教育工作者的部分工作。基于认知体系，人工智能可以给孩子以“千人千面”的教育内容。

她举了一个场景的例子：一个“吃”了很多优秀教案、教研产品、学生培养规律数据的人工智能，在最初和孩子“接触”时，就埋下一个个性化评测的伏笔，摸清楚孩子在某个领域的知识水平，“对话”结束后即可拿出一份智能推送，给孩子以及孩子家长一个判断的依据——哪些知识已经掌握，哪些还需要学。当然，在之后的学习过程中，还可以有教学可视化等手段。

可以设想用人工智能来教授知识。不过，这个过程，绝不是简单地把一个饱含丰富知识的芯片直接插入人脑的过程；其应用场景，也并不等同于每个孩子“手里捧个智能手机”那么简单。其重点是，让老师或家长了解每个学生的情况，并且找到适合不同学生的学习内容。

在峰会上与郝景芳对话时，德国贝塔斯曼基金会执行委员会委员约格·德莱格提出一个观点，即基于人工智能的个性化学习，其真正的核心，是给老师省下时间去关注“真正重要的东西”——老师除了要“教知识”，更需要“教孩子”。

这一点，“互联网教育独角兽”沪江创始人兼CEO伏彩瑞也颇有感触，他在峰会上就提出，人工智能只是把教学过程中那些长期以来被视为“负担的东西”“那些不必要的大部头”彻底解放掉，总结下来就是“效率”两个字。

省下的时间做什么？和孩子交流，让学生认知自我、更好地发展自我。关于爱、感情，这些才是人类能守住的东西。

看看当下的课堂，有时人们会惊奇地发现，教师可能需要把80%的时间花在传递标准化知识上，而只有20%的时间，真正用在关注孩子。伏彩瑞说，时间分配颠倒过来，似乎更为合理。毕竟，“教育的本质不是简单的知识传递”。

教授人类批判性思维和独立思考能力 人工智能行吗？

这就涉及另一个问题：未来真人教师是否会被人工智能全部替代？这也是峰会上，与会者讨论最多的问题。

约格·德莱格认为，有了之前的讨论，真人教师依然会是未来课堂的中心，“我们是使用技术这个工具给老师赋力，而不是夺走他们的权利”。

事实上，还有很多东西是人工智能所教不了的。作为此次峰会最受瞩目的大奖——WISE教育奖最终授予了加纳阿社思大学创始人帕特里克·奥瓦，由他所创立和管理的阿社思大学作为一所私立的非营利教育机构，在短短十几年间就成了加纳首屈一指的大学。

这个奖项的背后有一个令人震撼的故事。1985年，帕特里克·奥瓦带着口袋里的50美元和美国宾夕法尼亚斯沃斯莫尔学院的全额奖学金离开加纳，前往美国。在接下来的4年里，帕特里克·奥瓦通过斯沃斯莫尔学院的人文科学教育感受到了“批判性思维”的力量——这与他之前在非洲所接受的教育形成了鲜明的对比。

毕业后，帕特里克·奥瓦加入微软公司，并成功地设计了拨号连接互联网的方案。但帕特里克·奥瓦还是决定回到加纳，计划成立一家软件公司。但是，他四顾茫然：不仅没有合适的技术性人才，也没有符合道德领导力的人才。

帕特里克·奥瓦返回学校，去加州大学伯克利分校学习如何创办一所能培养人的领导力和正直品格的大学。

在接受记者采访时，帕特里克·奥瓦说：“我决定在加纳创建一所新的大学，不是因为加纳缺少大学，而是因为这里缺少能教授21世纪所需技能的大学。加纳的现有大学过分强调死记硬背，忽略批判性思维和独立思考、忽视道德伦理或协作精神。”

而道德、批判性思维、独立思考等这些人类所引以为傲的品质，似乎都是人工智能没法教授的。它们自己“学会”，恐怕还要假以时日。

如今，这所俯瞰着加纳首都阿克拉市的大学已经扩展到了607亩，并拥有近900名学生。值得一提的是，阿社思大学还于2008年建立了一套学生荣誉守则体系，要求学生保证他们的行为将符合道德水准——这在非洲大学中还是首例。

新技术带给农村是更大的数字鸿沟还是机遇

对于农村落后地区，新技术能否带来教育上的逆袭机遇，成了人们对人工智能眼下的最大期待。

郝景芳对此比较乐观，她说，新技术本身的出现，可以在某种程度上填补“数字鸿沟”。她到农村支教发现，孩子们一双双大眼睛盯着村里的老师：“老师，为啥太阳那么亮？”

要求村里的老师把这个问题说清楚，并深入浅出地讲一些天体物理的知识，在郝景芳看来是不现实的。事实上，这些老师也没能回答上来。而郝景芳带去的新媒体课件，则让孩子们清楚了“前因后果”。

“这就是新技术的力量，尽管这只是很低级的形式，但面对偌大的农村需求，依然显得非常匮乏。”她说。

当然，这需要一个前提，即要有人把这些最新技术成果“搬”到农村，让农村落后地区的孩子真正享受到技术的红利，不然“数字鸿沟”还是会越来越大。

在接受采访时，郝景芳反复提到一个案例，即“互+”计划——一边连接成千上万的乡村学校，而另一边则是各个城市甚至全球的教育名师，他们利用自己的闲暇时间，足不出户，通过一个互联网软件平台给那些山区的孩子上课，带去音乐、美术、科学、外教口语等课程资源。

在过去两年，这个互联网计划已经连接了13个省3000多所中学，有将近100多万的乡村学生受益。而这个计划的发起者就是伏彩瑞。

伏彩瑞也因此成为此次峰会创新项目唯一来自中国的评委。峰会上，他还受邀向与会者分享他在教育公平、促进农村教育方面的实践。

演讲结束后，峰会现场来自西班牙、加纳、刚果等国的嘉宾纷纷找到伏彩瑞，向他表达合作意向，期待“互+模式”能够输出海外。

事实上，不管是支教，还是直播技术都早已不新鲜，但“互+”计划却将这两件事联系在一起，而这，在郝景芳看来就是人工智能等新技术的一种“落地”。

正如约格·德莱格所说，教育问题的关键似乎从来都不是技术问题，而是技术如何使用，以及其背后的资源如何分配。

（来源：《中国青年报》2017年12月4日）

如何培养集聚人工智能高端人才

 

党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，对于打造新动能具有重要意义，正成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。作为人工智能发展的关键要素，人工智能人才的培养集聚已成为很多国家的战略重点。国家《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能尖端人才远远不能满足需求，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。

高端人才是人工智能发展的关键和竞争焦点

自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今，人工智能几经起伏，直到最近几年，才终于进入快速突破和实际应用阶段。作为人类社会信息化的又一次高峰，人工智能正加速向各领域全面渗透，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，催生新技术、新产品、新产业。

人工智能的发展阶段和技术路线倚重高端人才。当前，人工智能正在从实验室走向市场，处于产业大突破前的技术冲刺和应用摸索时期，部分技术和产业体系还未成熟。在这个阶段，能够推动技术突破和创造性应用的高端人才对产业发展起着至关重要的作用。可以说，人才的质量和数量决定着人工智能发展水平和潜力。

对人才的争夺和培养是各国发展人工智能的重要策略。在各国发布的人工智能战略中，人才都是重要组成部分。美国白宫发布的《为人工智能的未来作好准备》以及《国家人工智能研发战略规划》中，对如何吸引人才着墨甚多。英国政府科学办公室发布的《人工智能、未来决策面临的机会和影响》也对如何保持英国的人工智能人才优势有特别说明；英国下议院科学技术委员会发布的《机器人技术与人工智能》调查报告中，对英国政府能否吸引人才从而保证英国在人工智能领域的领导力提出了敦促和质询。加拿大启动“泛加拿大人工智能战略”，重点提出增加加拿大人工智能领域的卓越学者和学生数量。

人工智能高端人才出现全球性短缺

人工智能人才出现了全球性短缺。从职位供求关系来看，根据某招聘平台统计，在全球范围内，通过该平台发布的人工智能职位数量从2014年接近5万个到2016年超过44万个。从人才薪酬来看，全球人才争夺处于“白热化”状态，人工智能人才的薪酬大幅度高于一般互联网人才。

人工智能人才的稀缺是全球产业变革的结果。人工智能人才问题，本质上是新产业变革带来的劳动能力需求转换所导致的人才结构性短缺。作为新一轮产业变革的核心驱动力和通用技术平台，人工智能将推动各个领域的普遍智能化，在这一过程当中，需要大量既熟悉人工智能又了解具体领域的复合型人才。2010年前后，人工智能在海量数据、机器学习和高计算能力的推动下悄然兴起，2015年随着图形处理器（GPU）的广泛应用和大数据技术的迅猛发展而进入爆炸式增长阶段，人才需求的激增导致人才供应的整体短缺。大量资金的投入，也造成了资金多项目少的情况，没有足够的人才来承接市场和政府投入的资源。而此前很多人工智能相关专业处于“冷门”状态，培养的人才数量有限。

目前的全球人工智能领军人才数量与质量均无法满足技术和产业发展的巨大需求。所以，不能仅把战略重点放在对全球存量人才的争夺上，要着手设计新的人才培养和人才发展计划。

全球人工智能人才培养与发展呈现新趋势

充足的高质量人才是人工智能深入发展的基础。从全球来看，人工智能人才培养和发展呈现一些新趋势。

学科深度交叉融合。人工智能技术人才，主要包括机器学习（深度学习）、算法研究、芯片制造、图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统、搜索引擎、机器人、无人驾驶等领域的专业技术人才，也包含智能医疗、智能安防、智能制造等应用人才。人工智能是一个综合性的研究领域，具有鲜明的学科融合特点。

从区域来看，多学科的生态系统对人才培养至关重要。伦敦之所以能够拥有大量优秀的人工智能人才，与“伦敦-牛津-剑桥”密集的高校群和学科群生态密切相关。“伦敦—牛津—剑桥”这一黄金三角具有密集的教育研究资源和深厚底蕴。该地区拥有以牛津大学、剑桥大学、帝国理工大学和伦敦大学学院为中心的全世界最好的人工智能相关学科群，形成了良好的多学科生态。以阿兰·图灵研究所为代表的众多智能研究机构在技术实力上处于全球领先地位，这些高校和研究机构源源不断地培育出全球稀缺的人工智能人才。

从高校内部来看，推动学科交叉是大势所趋。近日，人工智能研究领域的翘楚卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）宣布启动CMU AI计划，旨在整合校内所有人工智能研究资源，促进跨学院、跨学科的人工智能合作，从而更好地培养人工智能人才，开发人工智能产品。该计划通过解决现实问题来牵引跨学科合作，并把合作落到实处，值得借鉴。

产学研深度融合。从研究内容和人才流动来看，科学家需要企业的数据和工程化能力，企业需要高校的研究人才，因此顶级人才得以在企业和高校间快速流动。谷歌等大公司聘请的高校优秀人才，大多还继续从事研究机构的工作。AlphaGo项目的负责人戴维·席尔瓦（David Silver），至今仍在伦敦大学学院任教，在赢得人机大战后他专门回到学校，为学生们复盘AlphaGo技术，使得高校的研究能够与实践应用同步。

从培养模式来看，企业捐助研究，学生到企业实习，高校与产业界可以联合培养人才。Facebook与纽约大学合作建立了一个致力于数据科学的新中心，纽约大学的博士生可以申请在Facebook的人工智能实验室长期实习。

从成果转化来看，人工智能领域算法创业的特点是技术成果转化周期非常短，基础研究成果甚至可以直接转化为创业项目。几个人的团队通过技术展示，常常就能融资几千万美金。而伦敦原有的积累和储备恰恰契合了以算法和人才为核心的人工智能创新创业的基本特点与规律。英国一些著名的人工智能公司，在单独成立之前都是作为大学的研究项目而存在。随着明星企业的不断出现，越来越多与这几所高校有关的人工智能人才加入创业行列，加速推动了伦敦地区的人工智能创业繁荣。

企业成为人工智能人才培养的新阵地。很多企业开始建立自己的人才培养体系。如百度成立深度学习研究院（IDL），在硅谷成立硅谷人工智能实验室等，由此不断产生技术创新，并吸引更多的国际尖端技术人才。百度还将推出“人工智能Star计划”，通过资金、培训、市场、政策等措施扶持优秀的人工智能创业团队。

我国人工智能高端人才的现状与挑战

从国家层面来看，人工智能人才的分布与教育基础、企业数量、投资情况等紧密相关。在总量方面，美国优势明显，而高端人才则集中于美国、德国和英国。美国之所以能聚集全球最多的人工智能人才，很大程度上得益于发达的科技产业和雄厚的科研实力。据各方统计，美国的人工智能企业数量占全球人工智能企业总量的40%多，其中谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM和英特尔等企业，更是整个行业的引领者。同时，美国拥有包括卡耐基梅隆大学、斯坦福大学以及麻省理工学院等数十家有影响力的人工智能科研院所。随着美国人工智能的发展，全球科技创新中心硅谷所在的加州，有着金融、媒体产业优势的纽约以及拥有人才优势的波士顿都成为了重要的人工智能中心。

综合各方面研究报告，中国人工智能人才总量仅次于美国，但是高端人才较少，原创成果较少。中国人工智能人才主要集中在应用领域，而美国人工智能人才主要集中在基础领域和技术领域。美国在芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机、计算机视觉与图像等领域的相关人才都远远超过中国。

我国的人工智能科研已经形成了较好的产出和实力，但原创性和有影响力的成果较少。我国在中文信息处理、语音合成与识别、语义理解、生物特征识别等领域处于世界领先水平，国际科技论文发表量和专利居世界第二，部分领域核心关键技术取得突破。2017年年初，由美国人工智能协会（American Association for Artificial Intelligence）组织的人工智能国际顶级会议AAAI大会，中国和美国的投稿数量分别占31%和30%。据统计，在2013年至2015年SCI收录的论文中，“深度学习”或“深度神经网络”的文章增长了约6倍，按照文章数量计算，美国已不再是世界第一；在增加“文章必须至少被引用过一次”条件后，中国在2014年和2015年都超过了美国。2017年的顶级人工智能会议NIPS（Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统进展大会）录用文章600多篇，中国各高校共入选20多篇，而纽约大学就有10篇入选。

我国的人工智能人才有以下几个特点：

年轻生力军为主，资深人才短缺。据分析，中国人工智能人才在28岁至37岁年龄段的占总数的50%以上。相对而言，中国48岁及以上的资深人工智能人才占比较少，只有3.7%，而美国48岁以上的资深人才占比16.5%。这也是中国当前需要引进大量海外高端人才的原因。

科技公司表现强劲。从国内来看，核心科技公司占据了大部分人才资源。相关数据显示，国内人工智能人才主要集中在百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等多家科技领军企业中。其他两类企业也吸纳了大量人才，一是不断涌现的人工智能创业公司，二是将人工智能融入自身业务的企业。跨国公司如微软亚洲研究院等，仍然是优秀人工智能人才的优先选项。

高校仍有很大吸引力。尽管面临领军企业的人才争夺，国内高校对人工智能人才仍有很大的吸引力。数据显示，截至2016年年底，中国有10.7%的人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作过，低于美国的26.7%。

培养集聚人工智能高端人才的对策建议

培养和集聚人工智能高端人才，要根据人工智能发展规律和趋势，加强顶层设计，综合施策。

科学建设人工智能一级学科。在美国、英国等人工智能发展高地，著名院校大多设有人工智能相关专业和研究方向，而在中国，人工智能专业多分散于计算机和自动化等学科。建议按智能科学范畴建设一级学科，保持弹性和包容性，灵活设置二级学科。适当增加人工智能相关专业招生名额，多渠道筹措培养经费，加强人工智能研究的基础设施建设。

鼓励深度交叉学科研究与人才培养。在重点区域打造优良的学科生态系统。可以借鉴伦敦的相关经验，在北京、上海等高校和学科丰富的地区，打造智能学科群。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。把增强人工智能素养贯穿于整个教育和职业培训体系，培养各类综合人才。

推进产学研合作的新培养模式，发挥领军企业的人才培养作用。鼓励企业创办研究机构，与学校联合建设实验室，培养人才。针对中国研究机构散而小的问题，成立公私合作的国际化、实体性、规模化的非营利性研究机构。鼓励研究人员在高校和企业之间流动。鼓励创业创新，促进人工智能成果转化和产业化。

鼓励精准引进一流人才，鼓励企业和高校院所联合引进人才。引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构的合作互动。积极引进国际一流的研究机构，加大研究合作的国际化水平。制定专门政策，实现人工智能高端人才精准引进，支持企业和高校联合引进世界一流领军人才。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。

抢抓新一轮海归人才潮机遇。大量美国、英国和日本的海归成为中国人工智能的重要力量。当前，我国人工智能发展势头强劲、市场广阔、资金充沛，要积极吸引海外相关人才回国创新创业，共同推动中国人工智能技术取得突破性进展。

（来源：《光明日报》2017年11月16日）

★建言献策★

 

扎根中国大地办大学的理论自觉与教育自信

中国人民大学教育学院教授、副院长：李立国

 

【思想汇】

世界是多样化、多元化的，高等教育也是如此。高等教育的发展模式应是丰富多彩的，要根据各国不同的历史传统、不同的现实国情和不同发展方向来进行抉择，而不能走趋同的道路。只有处理好共性和个性的关系，才能在服务国家与走向世界的过程中，探索出一条适合自己的发展道路。中国的高等教育要在认真吸收世界先进办学经验的基础上，扎根中国大地，走中国特色的高等教育创新发展之路。

扎根中国大地办大学就是要为高等教育发展注入“中国特色”这一“灵魂”

大学的衡量、评价是一个极为复杂的课题，虽然国际上推出了不同的大学评价指标体系和排行榜，有些方面的指标是共同的、可以衡量的，但有些方面是不同的，难以衡量。过去我们较为关注大学的共性特征和可以衡量的外在指标，并向这方面努力，但是，我国的高等教育不仅要有这些外显的“形”，更要有内在的“魂”，而这个“魂”没有也无法用统一的国际标准来衡量，也没有一致的路径可以选择，需要根据各国高等教育发展的历史背景、文化特色、制度特点和时代要求来探寻。中国高等教育发展既要有发达国家高等教育的那些外显的“形”，更要有内在的“魂”，而这个“魂”就是“中国特色”。

我国大学在高等教育改革发展和建设高等教育强国的进程中，必须寻求和确立自己的“魂”，把“中国特色”注入到大学建设的“魂”中，体现中国大学的学术自觉和教育自信。中国特色主要体现在办学理念、发展路径与体制机制等方面，贯穿于高等学校的人才培养、科学研究、社会服务与文化传承等职能中，也就是扎根中国大地，解决中国问题，传承中国文化与教育理念。中国的高等教育，根植在中国历史和现实的土壤中，每一条根脉都接受着中国政治、经济和文化的滋养。中国的大学是为了提升我国教育发展水平、增强国家核心竞争力、奠定国家长远发展的基础，因此必须扎根中国大地、具有中国特色，并且要以世界一流为标准，瞄准现代高等教育发展趋势，不懈努力奋斗，跻身于世界高等教育强国之林。“愈是民族的，愈是世界的”。这句话十分富有哲理。它揭示了一个国家、一个民族、一个大学的真正世界竞争力之所在。我们提倡的国际视野、国际竞争力和影响力，不是西化，更不是美国化。当然，我们也不能抵制对先进高等教育模式的学习，更不能排斥对先进国家高等教育实践经验的积极吸收，在提取本国高等教育实践中的成功经验的同时，也要学习其他国家的有益做法，关键是要找到转化外国经验的切入点、着力点和生长点。

扎根中国大地办大学体现了深刻的理论自觉

教育与社会发展的关系历来是各国政府和政党所高度关注的问题，如何看待这个关系，涉及到教育在社会发展中的地位与作用，涉及到中国共产党人对教育基本性质的认识和发展教育事业的基本方向。在20世纪20年代，对于这一问题，争议很大，有人把教育看作救国救民的唯一希望，有人主张教育要超然于社会的政治经济之外。前一种观点即“教育救国论”，后一种观点是“教育清高论”。这两种观点，在当时的历史条件下，尽管有其积极意义，如有利于全社会重视教育，有利于保持教育的相对独立性，但是，从其理论基础和思想方法来看，它们是片面的。其理论基础的根本缺陷在于它们要么是以抽象的人性论为基础，将人看成是可以脱离社会而可以随意加以培养的人；要么以乌托邦式的社会理想为基础，将美好社会的实现寄托于人的高尚道德的培养和良好性格的塑造上。从其方法论来看，都是用形而上学的方法看待教育与社会发展的关系，要么将教育看成是社会发展的根本动力，要么将教育发展与社会事业的发展隔离开来。这些观点在实践上面，也产生了一些消极后果，即没有正确认识教育在社会矛盾运动和发展中发挥作用的政治经济条件，忽视了教育的社会属性。中国共产党人没有抽象地看待教育与其他社会领域的相互关系以及教育的作用，而是把握教育与政治、经济、文化等领域的具体联系，明确教育在各个历史时期的地位与作用。

马克思主义认为根本不存在一个能够超然于社会之外的教育，也不存在一个可以单纯被教育所随心所欲加以设计和改造的社会，教育要为全体社会成员服务，为无产阶级的解放事业服务，为解放和发展生产力服务。中国共产党人根据马克思主义教育思想的基本观点，并结合自己在各个历史时期的工作重点，具体阐明了关于教育社会地位和作用的基本主张，不仅把发展教育事业看作一种奋斗目标，更是当作一种实现革命与建设事业总目标、总任务的重要手段。党在每个历史时期教育的发展目标和任务是否明确而且行之有效，除了必须遵循教育规律外，还取决于能否正确反映党在各个时期的中心任务。例如，我们说世界一流大学要具有国际影响力，要在某几个学科、某几个领域站在世界的前沿，强调的是大学在知识生产和学术创新方面的功能。另一方面，世界一流大学要服务于国家和民族的需要，强调大学的服务功能。这两者处于辩证的统一体中，互相联系，互相影响，不可偏废。在今天，我国高等教育发展就是要紧紧围绕“两个一百年”的奋斗目标、“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，确立发展目标和人才培养目标，为决胜全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供更加坚强的人才保障、科技支撑和精神动力。

扎根中国大地办大学具有深厚的文化基础

现代化并不等同于西方化，它应该是民族精神与现代人类优秀文明成果的有机结合。现代化对于不同的民族和文化来讲，不过是用各自独特的民族精神来诠释现代文明的成果的产物。中国的教育现代化，既要吸收世界各国的优秀文明成果，又要以中国固有社会文化与教育思想为基础，中国传统教育思想是中国教育现代化的源头活水。

中华民族素有重视教育的优良传统。在长期的教育实践基础上，形成了有教无类、因材施教、学思结合、知行统一等教育理念，这些理念不仅对我国教育发展有着重要影响，而且对世界现代教育发展有着启迪之处。从高等教育历史看，现代大学虽渊源于西方的中世纪大学，但在中国古代，早有高等教育机构。中国古代的高等教育机构，最早是于公元前124年，即汉武帝元朔五年设立的太学。宋代以后兴起的书院也近似于高等教育机构，它得名于唐代，经历了宋元明清的繁荣发展，是中国古代最为重要的高等教育形式之一。它有官办、私办和私办公助等多种形式，强调自由研讨、教学结合、不同学派互相交流等，形成了中国古代高等教育的传统与特色。

晚清以降，废科举、兴学堂，中国现代大学得以形成和发展。中国现代大学的形成与发展是学习与借鉴、模仿西方大学的结果。但是，中国现代大学并不是简单地移植西方大学，而是中国教育传统与西方现代大学制度对话、抗争、融合，并因此而形成的新式中国大学教育。我国近代高等教育的开端，如蔡元培所言：“吾国今日之大学，乃直取欧洲大学之制而模仿之，并不自古之太学演化而成也”，现代大学并不是古代的高等教育机构的延续和发展。但却如梅贻琦所讲“制度为一事”“精神又为一事”：“今日中国之大学教育，溯其源流，实自西洋移植而来，顾制度为一事，而精神又为一事。就制度而言，中国教育史固不见有形式相似之组织，就精神而言，则文明人类之经验大致相同，而事有可通者”。这实际上是说，虽然中国现代大学的制度是学习西方的，但大学的精神却与中国教育传统有着不可分割的联系，渗透着中国教育理念的本质精神。因此，认识世界一流大学、建设高等教育强国，必须要正确看待与传承中国教育的传统与理念，这是中国高等教育发展的文化基础。

扎根中国大地办大学体现了坚定的教育自信

扎根中国大地办大学是立足中国国情，走中国特色高等教育之路，是我国高等教育发展的必然选择。世界各国都在积极探索建立一个既满足本国经济、社会发展需要，又适应经济全球化要求的高等教育发展模式。新中国高等教育的发展既有光辉成就，也有曲折探索，从历史经验看，我国高等教育发展必须立足中国国情，走中国特色高等教育发展之路。在中国特色高等教育发展道路上，我国高等教育取得了快速发展，毛入学率已经达到42.7%，接近高等教育普及化水平。高等教育质量稳步提高，中国大学正发生着从“陪跑者”到“领跑者”的转变。2017年6月，2017“软科世界一流学科排名”发布，中国大陆高校上榜1289次，仅次于美国，位列全球第二，并在7个学科位列世界第一。英国QS全球教育集团发布第14届QS世界大学排名，中国12所高校进入全球百强，成为拥有世界百强大学最多的亚洲国家。2017年9月，英国教育刊物《泰晤士高等教育》发布最新的世界大学排名，清华、北大进入前30名，复旦大学等5所高校入围前200名。《泰晤士高等教育》主编菲尔·巴称赞，中国大学正在超越欧美的名牌大学，开始真正成为全球精英的一部分。

今天，中国高等教育发展已形成了一些基本经验，如立足中国国情，走中国特色高等教育之路；遵循高等教育规律，坚持科学发展；坚持立德树人，把促进人的全面发展和适应社会需要相统一；坚持党的领导，全面贯彻党的教育方针；坚持改革，加大体制机制创新；高度重视高校教师队伍建设，等等。这些基本经验是高等教育长期实践的结果，也是高等教育未来发展的重要经验。

中国高等教育的卓越成就和基本经验让世界看到了中国高等教育发展的魅力，为世界高等教育发展提供了中国方案，贡献了中国智慧，是我国教育自信的基础。坚定教育自信，坚持“中国特色、世界水平”，扎根中国大地办大学，中国高等教育必将崛起，从而成功跨越后发国家高等教育的发展困境，并将完善中国高等教育的发展模式，建立起中国特色现代高等教育。

（来源：《光明日报》（2017年10月21日）

 

大学要为实施乡村振兴战略服务

四川师范大学校长：汪明义

 

习近平同志在党的十九大报告中指出，实施乡村振兴战略，培育新型农业经营主体，培养造就一支懂农业、爱农村、爱农民的“三农”工作队伍。当前，我国正处在全面建成小康社会决胜阶段，大学应自觉肩负起服务经济社会发展的崇高使命，为实施乡村振兴战略服务，助推全面建成小康社会，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献智慧和力量。

促进社会全面发展是现代大学的重要职责和使命，社会实践与大学发展相互促进是现代社会发展的重要特征。国内国际的实践表明，大学的专业发展和学科建设要紧紧围绕本国、本地区经济社会发展实际需要。国家和地方发展需要什么样的人才和技术，大学就应侧重发展、建设这样的学科、培养这样的人才，并紧紧围绕经济社会发展的实际问题进行科学研究。长期以来，我国高等教育事业发展作为全面建成小康社会的有机组成部分，与经济社会发展相互呼应、协同并进。一方面，大学为全面建成小康社会提供重要的人才和智力支持，特别是服务于科教兴国战略、创新驱动发展战略，努力开展创新创业教育，不断夯实经济社会发展的人才和知识基础；另一方面，大学也在服务全面建成小康社会中不断取得发展新成就，涌现出一大批特色鲜明、实力较强、影响较大的高等院校，建成了规模庞大、结构比较合理、服务经济社会发展能力较强的高等教育系统。

在我国全面建成小康社会决胜阶段，大学应立足自身优势，找准发力点，着力为补齐全面建成小康社会的短板服务。到2020年全面建成小康社会，最大的短板在农村。目前，农村经济发展仍然滞后于城市，社会建设亟待加强，特别是还有数千万贫困人口有待脱贫。习近平同志指出，扶贫必扶智。这就要求大学聚焦农村，自觉为实施乡村振兴战略服务，努力为广大农村居民过上全面小康生活作出更大贡献。

大学更好服务乡村振兴，需要合适的载体、有力的抓手。为此，四川师范大学和兄弟院校、地方政府在四川省南充市仪陇县联合共建新农村建设学院，努力使之成为推进农村全面建成小康社会的一种新型教育组织形式。新农村建设学院立足农村，着眼于城乡统筹发展，协同地方政府和企事业单位，瞄准社会主义新农村建设和乡村振兴精准发力，着力实施五大教育。一是对农民实施人文艺术教育，提升其自我发展的精神驱动力。消极的人生态度是贫穷的重要根源。从陶冶人文精神入手，激发农民脱贫致富的意愿，是从根本上消除贫困的必要举措。二是对乡村干部实施乡村治理综合能力教育，提升其推动乡村振兴的领导力。现代乡村治理不只是对农民的常规管理和对农村秩序的常规维护，还包括民主决策、创造愿景、引领致富、开拓市场和进行自然、人文环境建设等诸多维度。新农村建设学院要从这些方面入手，为实施乡村振兴战略培养合格人才。三是对农村青年实施技术技能教育，提升其可持续致富能力。广泛开展调查研究，对农村青年进行针对性强的实用技术技能培训，为新农村建设培养技术技能人才。四是对乡村中小学校长实施教育素质能力教育，提升其办学治校能力。乡村中小学校是播撒知识种子的重要园地，也是农民的希望所在。新农村建设学院要大力培养乡村中小学校长，帮助他们办好农民满意的教育。五是对农村居民广泛开展卫生健康教育，促进农民关注身心健康、美化生活环境，努力创造属于自己的幸福生活。经由这五种教育，为把乡村建设成为产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的幸福家园贡献力量，助力实现乡村振兴。

（来源：人民网2017年11月01日）

 

★高校动态★

 

中国科学院大学发文成立人工智能技术学院

这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。主要依托中科院诸多研究所，以中科院自动化所为承办单位，拥有107位专任教师和岗位教师，模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中科院分子影像重点实验室等研究机构。国科大AI学院在人才培养中非常重视应用性和交叉性，不仅包括传统的全日制学位研究生培养，还包括非全日制硕士学位研究生培养，同时针对不同行业、不同需求制定了人工智能人才培训和认证体系，有些培训项目将与企业或协会合作。理论与实践相结合是人工智能专业教育的特色，这与非全日制研究生的培养理念不谋而合。“因此我们不仅设立了这一项目，还非常重视这一项目。”于11月底面向技术人员和学者、在校学生，组织为期数天的“智领未来前沿培训班”，主要培训内容是人工智能前沿技术和发展趋势，也包括人工智能应用案例和参观交流。这个培训班只是我们系列培训的第一期。

（来源：中国科技网2017年6月25日）

哈尔滨远东理工学院成立了国内高校首家机器人学院

2012年成立，设有机器人工程、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、电子信息科学与技术五个本科专业，现有在校生1000余人。是教育部教育装备研究与发展中心指定的“教育机器人研发生产培训基地”，是黑龙江省科学技术协会和黑龙江省教育厅授予的“黑龙江省科普教育基地”。与上海太敬集团产教融合、校企协同开展“特色人才培养”，采用专业链与产业链对接，课程内容与职业标准对接，教学过程与生产过程对接的特色人才培养模式，学院连续六年承办TRCC全国机器人创意设计大赛，为“以赛助学、以赛促学、以赛验学”特色教学模式搭建平台，学生多次在全国机器人创意设计大赛、大学生创新创业机器人设计大赛、全国应用型人才综合技能大赛等比赛中获得60余项大奖。

（来源：哈尔滨远东理工学院机器人学院网站）

西南政法大学成立人工智能法学院及法律研究院

“世界上首个机器人律师”2016年诞生，迄今已经逆天胜诉人类16万次。今年7月15日，TA在美国50个州正式上岗。今年10月25日，“女性”机器人索菲亚被授予沙特公民身份。

12月6日下午，西政联手科大讯飞股份有限公司、四川元贞实业、成都恒图科技有限公司揭牌成立人工智能法学院、人工智能法律研究院以及讯飞语音语言联合实验室、3D视觉识别联合实验室。

（来源：西政新闻网2017年12月6日）

 

重庆理工大学新增数据科学与大数据技术专业

2016年，北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据专业，2017年申请的院校高达263所，仅有32所高校申请成功，其中除了中国人民大学、复旦大学以外，重庆理工大学名列其中，是重庆第一家，也是唯一的一家，今年首批本科招生73名，平均高考分数超一本线20分左右，百分之百以第一志愿录取。大数据专业的定位是一门新时代计算机、统计学、数学专业的交叉学科，属于新工科范畴。

（来源：网易新闻网2017年6月25日）

 

 

★国际视野★

外媒看十九大：进入新时代，中国更自信

10月18日至10月24日，中国共产党第十九次全国代表大会在北京召开。不少外媒对十九大的报道中，不约而同地出现了“自信”一词。

外媒聚焦中共十九大

“中国梦是历史的、现实的，也是未来的；是我们这一代的，更是青年一代的。”10月18日，中国共产党第十九次全国代表大会在北京召开，习近平总书记对青年寄予厚望。他说：“中华民族伟大复兴的中国梦，终将在一代代青年的接力奋斗中变为现实。”

“在观看党的十九大开幕会时，直播画面与习近平总书记来学校的情景交错浮现在我眼前。”中国政法大学2015级本科生郭司雨告诉《中国青年报》。今年5月3日，习近平总书记考察中国政法大学，郭司雨就在现场。

郭司雨说：“作为新时代的青年，听了十九大报告之后，我对未来更有信心了。”十九大报告明确指出：“经过长期努力，中国特色社会主义进入了新时代，这是我国发展新的历史方位。”

马来西亚《星洲日报》报道说，中国共产党勾勒出了建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的蓝图，伟大目标的实现需要中国增强对自己道路、理论、制度和文化的自信。

英国《金融时报》刊文称，十九大报告中提到的“新时代、新思想、新矛盾、新目标”等诸多“新”提法让人耳目一新，也意味着中国勇于面对更上一层楼的挑战，凸显了对过去5年来中国经济发展的认可与自信。

英国《卫报》称，在篇幅很长的十九大报告中，习近平展现出来的自信和中国的雄心令人瞩目。经过过去5年的发展，各项喜人数据及国际地位的变化表明，中国已经进入一个新时代。

英国路透社表示，习近平在十九大报告中强调将坚定不移地打击腐败、推进改革开放、削减过剩产能、促进公平正义和治理环境污染等，一系列政策举措为中国未来发展勾画出了充满自信的愿景。

巴西《戈亚斯观点报》称，十九大报告中三十多次提到“新时代”，称“中国特色社会主义已经进入新时代”，这体现出中国共产党要建设一个让中国人骄傲、对世界更为开放的新时代的决心。

新加坡《联合早报》刊文称，十九大报告传递出这样一种信息：中国正处于伟大的历史转折点。这种判断让许多中国人更为自信。

菲律宾《马尼拉旗帜报》报道说，在十九大开幕会上，习近平在报告中提出的新时代中国特色社会主义思想，为中国共产党领导中国建设伟大的社会主义现代化国家奠定了重要理论基础。

沙特《中东报》发表政治评论人士埃米尔·塔希尔的评论文章，文章称，中国愈发自信，影响力不断提高。全世界都在期待中国作为国际舞台上的积极力量，更多参与全球治理、推动经济全球化进程。

英国广播公司网站在显要位置刊发了关于中共十九大开幕和十九大报告的报道。报道指出，十九大报告彰显了中国共产党的“制度自信”。评论认为，过去5年，中国经济社会高速稳定发展，在反腐倡廉和改善民生方面取得积极成果，在国际舞台上的地位显著提升，中国共产党得到了中国民众的坚定拥护和广泛支持.    

十九大上的境外媒体记者

在十九大新闻中心新闻发布厅，时常可以见到扛着“长枪短炮”的中外记者一路小跑着穿梭其间。

从报名参会的记者数量也可洞悉十九大的“热度”：截至10月22日，已有3068名中外记者前来采访报道十九大，其中港澳台记者和外国记者达到1818人；外国记者来自134个国家，比十八大时增加了19.6%。美国有线电视新闻网、法新社、路透社、塔斯社、法国《世界报》等世界主流媒体纷纷聚焦这一盛事。

据新华社报道，为满足境外媒体记者的采访需求，十九大首次起用境外记者采访申请系统，记者可以通过系统提交采访申请，在线查询受理情况。十九大新闻中心有关负责人介绍说，境外记者提出采访需求后，只要征得被采访对象同意，新闻中心会马上安排采访，绝大多数采访需求都会得到落实。

从不同国家而来的记者，对十九大报道的侧重点有所不同。如何以改革促发展，是古巴拉美社记者马丁内斯关注十九大的报道重点。她注意到，在十九大报告中，“改革”一词几乎贯穿始终。她对新华社感叹，“善于根据不断变化的形势进行改革，是中国成功的秘密”。

参与十九大的过程，让这些外国记者更好地了解了中国。在玻利维亚《变革报》主编阿亚拉看来，“中国发展之谜的答案就是中国共产党”。他对新华社说：“任何国家的发展都需要一个强有力的执政党领导，中国共产党展现了强大的领导力。”

看到人民大会堂里参会代表饱满的精神状态，以及国家博物馆里普通民众接受采访时自然流露出的强烈自豪感，阿亚拉坦言：“我受到极大触动，这些场景是对执政党领导力的最好诠释。”

土耳其《光明报》国际版主编格克洪一直试图了解中国共产党的政党社会基础为何如此广泛，这次参与十九大报道让他有了答案。在十九大新闻中心，格克洪指着报纸上一篇关于中共中央召开党外人士座谈会的报道对新华社说：“这就是十九大报告里所说的，‘有事好商量，众人的事情由众人商量’。”

海外智库专家热议十九大

欧洲议会资深议员、对华关系代表团主席乔·莱恩在接受《中国青年报》记者专访时表示，中共十九大是在中国发展历程关键节点召开的一次重要会议，这次大会将为中国未来5年乃至30年的全面发展指明前进方向，勾画宏伟蓝图。

莱恩指出，习近平总书记在十九大上所作的报告，高屋建瓴，内涵丰富，需要认真研究。令他印象尤为深刻的是，报告强调将人民的幸福生活作为中国共产党最核心的执政要务。围绕这一核心任务，中国将全面推进绿色、协调、可持续发展，不断加强对教育、科技、环保、医疗卫生等各领域的投入，继续实施精准扶贫，加快改善人民生活水平和生态环境，使人民群众更好地体会到改革发展的获得感。

莱恩表示，习总书记在报告中重申，中国将坚定不移推进全面改革和市场开放，欧盟各界对此表示欢迎和积极评价，并希望共享中国发展改革的成果。

莱恩高度赞赏中国过去5年对维护世界和平繁荣、促进多边合作和推动国际社会共同应对全球性挑战等作出的重要贡献，尤其是“一带一路”倡议为加强欧亚互联互通、改善沿线国家基础设施建设及促进中欧战略对接，提供了重要的公共产品和合作机遇。莱恩强调，在中国共产党的坚强领导下，中国必将朝着实现“两个百年”目标稳步迈进。中国的发展不仅将造福中国人民，也将惠及世界。欧盟期待与中方加强务实合作，共同开创未来。

“中国取得的巨大成就充分表明中国共产党执政有方。”巴西中国问题研究中心主任罗尼·林斯教授在接受《人民日报》采访时表示，中国取得巨大成就的最核心“秘诀”就是，作为执政党的中国共产党理解人民真正的需求，时刻将人民利益置于首位，在此基础上制定了切实可行的有利于人民的政策，以消除贫困、改善人民生活，进而取得了真正意义上的成功。

“中共十九大是中国和共产党历史上的一个重要时刻，对美中关系也将产生重大影响。”布鲁金斯学会约翰·桑顿中国中心和全球经济发展项目资深研究员杜大伟对《人民日报》表示，希望十九大之后中国经济体制改革能获得新的动力，这将造福于中国人民，也将为美国公司带来新机会。

“非洲人非常关注中共十九大，期望中国的繁荣经济继续给非洲经济带来前景与机遇。非洲期望十九大进一步推进非中友谊和合作。”南非金山大学国际关系学教授加斯·谢尔顿对《人民日报》说，在中国共产党的领导下，中国从一个以农业为基础的发展中国家变成了全球领先的工业制造国与出口国，中国经济奇迹让非洲人感到惊叹和向往。

布鲁塞尔智库欧亚中心主任弗雷泽·卡梅隆对《中国青年报》记者表示，欧盟智库界对中共十九大开幕和习近平所作的报告普遍表示欢迎，尤其是习近平重申中国将坚持改革开放的基本国策，推进构建人类命运共同体。“中欧在维护世界和平、支持多边体系、应对气候变化等广泛领域具有共同利益。”弗雷泽说。

（来源：《青年参考》2017年10月26日电）

俄舆论解析十九大成果：中国经验举世公认

 

“中共十九大无疑已经成为中国和世界政治中的一件大事。”近一个月来，莫斯科大学亚非学院副院长安德烈·卡尔涅耶夫的这一观点一直被俄罗斯各界人士在报纸杂志、电视节目及各类研讨会上反复提起。“习近平”“中共十九大”和“一带一路”一时间成了俄罗斯各类媒体上的热词，中共十九大成果成为俄舆论讨论世界未来发展的一个重要因素，俄罗斯从来没有像今天这样关注“中国发展”“中国选择”和“中国道路”。

十九大引领中国发展进入新阶段

俄罗斯著名中国问题专家马斯洛夫日前在俄《军工信使》周报网站上发表的论述十九大影响的文章中指出，中共十九大确立了实现中国梦、建设强大军队和共同构建人类命运共同体等重要纲领。文章说：“中国特色社会主义进入了新时代。在内政方面，这意味着向着全面建成小康社会迈进；在地缘政治方面，则意味着中国向世界舞台中央靠近。中国准备在世界政治发展中发挥关键作用。”

俄政府第一大报《俄罗斯报》日前刊文说，中共十九大意味着中国发展进入了新的阶段。“十九大把习近平执政五年以来提出的思想和理论进行了系统性总结，其中之一就是构建人类命运共同体。”“北京就世界应当是什么样子有了自己的观点。习近平强调中国应当牢记要为人类进步担负义务和责任。”“强调人类命运共同体概念表明，中国希望在全球治理体系内扮演主角之一。中国希望同所有国家发展友好关系。”

卡尔涅耶夫前不久在为俄卫星通讯社撰写的文章中表示，中共十九大为中国的未来发展指明了方向。中国特色社会主义在新的历史条件下不断发展变化，新的思想和方法不断形成。“作为国际体系的重要参与者，中国对世界发展的贡献巨大。”中国在维护国家社会政治稳定的同时，坚决保证经济继续快速前行。

俄著名智库瓦尔代国际辩论俱乐部欧亚计划部主任萨季莫费伊·博尔达切夫在俄《消息报》发表的文章中指出，中共十九大引起世界关注。“中国宣布力争到2035年基本实现国防和军队现代化，到本世纪中叶把人民军队全面建成世界一流军队。伟大的中国已经表明，自己有能力和责任在发展中取得这样的重大成果。中国当然有权采取必要措施在世界政治体系中获得更高地位。”

博尔达切夫认为，当一个国家越来越强大时，他国就会感到担心。为消除邻国的担忧，中国的外交官将做出巨大努力，中国领导人也将展现政治智慧。人们看到，北京一直实施克制的外交政策，中国对美国一直采取寻求对话的立场。“中国已十分有效地让国际社会相信自己是爱好和平的国家。中国的国际形象与美国和北约的完全不同，中国近40年没同任何国家开战，而西方国家这些年则不断对弱国发动战争。”

中国经验具有世界意义

俄罗斯科学院远东分院历史考古民族研究所所长维克托·拉林日前在接受俄卫星通讯社采访时表示，中国实施“一带一路”倡议，表现出为世界秩序担负责任的意愿。“这一倡议的实质并不是中国希望在世界政治中占据领导位置，而是为世界秩序负责，防止世界陷入混乱。中国提议与响应这一倡议的国家一起担负这一责任。”拉林认为，“中国、俄罗斯和美国应该共同为世界命运负责。中国已经制定了为世界命运承担责任的原则，其他国家现在该紧跟中国作出决定。”“参与‘一带一路’意味着双边经济、政治或人文具体项目的落实。以俄罗斯和中国来说，一个具有前景的合作方向是开发不同领域的新技术。我们的专家必须在生物技术、高科技信息等领域携手并进。”

俄罗斯科学院远东研究所研究员亚历山大·罗曼诺夫日前发表文章称，中共十九大将习近平新时代中国特色社会主义思想写入了中共党章，这一思想将成为中国未来的指导思想，主要特点在于内容的广阔性和丰富性，包含中国领导人在过去五年里提出的、明确中国未来命运的诸多政治构想。

罗曼诺夫在文章中指出，北京积极推广自己的国际关系模式。这一模式的基础是平等、拒绝意识形态和地缘政治对抗、承认共同利益。多年来，积极学习和借鉴别国经验的中国曾让西方以为市场和繁荣必定会促使中国改用西方模式，但这种情况并未出现。政治体制的巩固丝毫没有损害中国人看重市场自由，相反，这些自由在不断扩大，并得到法律上的确认。显而易见，中国的发展之路不会走向西方模式。十九大明确了中国在今后数十年的政治方向，北京倡导的没有意识形态和地缘政治对抗的国际秩序有望赢得大量支持者，逐渐变成举世公认的国际准则。

俄罗斯《独立报》前不久在其评述十九大的文章中指出，中国经验值得借鉴。文章说，那些希望加速本国发展、保持独立的国家值得借鉴中国经验。过去五年，中国领导人证明了自己强大的影响力。中国领导人深信自己能够找到正确的发展道路。发展中国家可以借鉴中国经验，走中国道路。俄《独立报》认为，中国为其他国家树立了榜样，中国的快速发展证明，中国经验对某些国家而言大有益处，值得践行。

中共忠诚理想不忘初心

俄罗斯联邦共产党中央委员会主席根纳季·久加诺夫日前在接受俄媒体采访时表示，中国共产党在不久前举行的十九大上通过了到本世纪中叶的国家发展规划。中国共产党有效解决了为人民创造有利条件、建设繁荣社会的任务。中国已让7亿人脱贫，并决心在建党100周年的2021年前彻底消除贫困。中国的经济成功为世界提供了一个令人鼓舞的榜样。中共在经济、科学、教育等领域不断确立新的政策，采取新的措施，完成了建设社会主义、造福人民的历史任务。“这绝对是正确的。”久加诺夫表示，世界局势或将“促使世界众多国家大规模向社会主义转型。这是当代人面临的选择”。“中国这个坚持社会主义的国家的榜样令我们鼓舞。中国卓越的经济成就令全世界瞩目”。

俄罗斯舆论对习近平在十九大结束仅一周后就带领全体政治局常委集体瞻仰中共一大会址和浙江嘉兴南湖红船的“政治信号”给予特别关注。安德烈·卡尔涅耶夫认为，作为党的领袖，习近平此举前所未有，具有重要政治意义。党的领袖带领新的领导班子瞻仰革命圣地，显示出中共新一代党的领导人对理想的忠诚，表明了中共战胜腐败、恢复传统的意志和决心。

俄罗斯科学院哲学研究所副所长阿纳托利·切尔尼亚耶夫认为，“中国共产党通过马克思主义中国化，实践出一条中国特色社会主义道路，这是正确选择。”俄罗斯科学院哲学所研究员弗拉德连·布罗夫盛赞“中国特色社会主义是世界社会主义历史上不曾有过的现象，中国共产党取得的成就是空前的”。布罗夫说，中国特色社会主义的成功实践体现在中国取得的经济发展成就以及人民物质文化生活水平不断提高等方面。“中国共产党是一个先进的、现代化的政党，它致力于本国发展，放眼全世界”。

俄罗斯学者指出，中国共产党为了实现中华民族伟大复兴的历史使命，不断攻坚克难，开辟了中国特色社会主义道路，中国的发展取得历史性成就。中国将马克思主义学说与本国的历史文化结合在一起，走出了一条“马克思主义中国化”的正确道路。

十九大为各国带来发展机遇

“俄罗斯东方”网站日前刊发的一篇评说俄中关系的文章中说，构建与中国的建设性关系是俄“转向东方”新政的动力。俄罗斯在接纳中国“一带一路”倡议的过程中明确了自己的作用。俄中两国积极推进欧亚经济联盟与“一带一路”对接。俄罗斯天然气工业股份公司和中石油签署了价值4000亿美元的巨额合同，中国成为俄石油公司的主要发展方向。俄中军事合作成果显著。两国还在包括联合研发宽体远程客机等在内的其他领域签署一系列合同。

萨季莫费伊·博尔达切夫认为，十九大后，俄中关系更加紧密。俄中一直并将继续保持良好关系。普京总统参加了在北京举行的首届“一带一路”国际合作高峰论坛，并作出了将欧亚经济联盟与“一带一路”倡议进行对接的决定。“俄中拥有当今世界所有大国中最紧密的互信关系。俄罗斯对中国没有任何敌意，两国领导人已经建立起能够增强双方互信的信息交流机制。当今世界和国际关系中非常缺少俄中之间的这种互信关系。”俄罗斯并不担心中国的强大，因为“中国的进一步发展将促进国际秩序以和平方式向更加公正的新状态迈进”。

俄科学院远东研究所所长谢尔盖·卢贾宁在接受采访时指出，俄中经济合作关系越来越紧密，并出现了不少喜人的新趋势。俄对华出口中非原料商品比重近年来增加到了35%至40%，这种转变过去简直难以想象。在俄机械设备对华出口迅猛增长的同时，一系列俄农产品也进入了中国的大门。事实证明，俄对华出口能力与中国维持经济增速直接相关。中国经济的进一步增长对俄有利，富裕起来的中国为俄罗斯产品出口提供了越来越多的机遇。

俄罗斯总统顾问尤里·格拉兹耶夫11月上旬在“俄罗斯-中国：国际一体化挑战与前进”论坛上表示：“与中国的‘一带一路’倡议对接，核心在于联合投资。这是世界经济发展新模式与旧模式的原则性区别。旧模式建立在‘华盛顿共识’的基础上，主张各国应敞开国门并不再试图对投资流进行调控。新模式的任务则在于共同投资，增进竞争优势，保障经济发展。”格拉兹耶夫还强调说，新模式不干涉别国内政。“‘一带一路’国际合作高峰论坛上没有任何将意志强加于人、干涉内政或强迫开放市场的企图。这是一个以共同投资为核心的综合性国际合作模式。”为完成欧亚经济联盟和“一带一路”倡议成功对接，俄罗斯需要学习中国的经济管理机制，必须改变宏观经济政策，恢复国家经济的可控性。

（来源：《光明日报》莫斯科2017年11月24日电）

 

 

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